Contributo in volume, 2018, ENG, 10.1007/978-3-319-61893-7_17

How data mining and machine learning evolved from relational data base to data science

Amato G.; Candela L.; Castelli D.; Esuli A.; Falchi F.; Gennaro C.; Giannotti F.; Monreale A.; Nanni M.; Pagano P.; Pappalardo L.; Pedreschi D.; Pratesi F.; Rabitti F.; Rinzivillo S.; Rossetti G.; Ruggieri S.; Sebastiani F.; Tesconi M.

CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; Dipartimento di Informatica, Università di Pisa, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; Dipartimento di Informatica, Università di Pisa, Pisa, Italy; Dipartimento di Informatica, Università di Pisa, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; Dipartimento di Informatica, Università di Pisa, Pisa, Italy; Dipartimento di Fisica, Università di Pisa, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-IIT, Pisa, Italy

During the last 35 years, data management principles such as physical and logical independence, declarative querying and cost-based optimization have led to profound pervasiveness of relational databases in any kind of organization. More importantly, these technical advances have enabled the first round of business intelligence applications and laid the foundation for managing and analyzing Big Data today.

Keywords

Data mining, Sentiment analysis, Text classification, Image classification, Trajectory mining

CNR authors

Ruggieri Salvatore, Pedreschi Dino, Monreale Anna, Rossetti Giulio, Pappalardo Luca, Pratesi Francesca, Amato Giuseppe, Giannotti Fosca, Gennaro Claudio, Pagano Pasquale, Nanni Mirco, Candela Leonardo, Tesconi Maurizio, Falchi Fabrizio, Rinzivillo Salvatore, Esuli Andrea, Rabitti Fausto, Sebastiani Fabrizio, Castelli Donatella

CNR institutes

IIT – Istituto di informatica e telematica, ISTI – Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"