Moroni D.; Papini O.; Pascali M.A.; Pieri G.; Reggiannini M.
CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy
Questo rapporto tecnico di progetto è il risultato del contributo fornito dal Laboratorio Segnali e Immagini dell'ISTI-CNR per il documento di progetto RTOD-SYS-SDD-010-INT per il progetto RTOD (Real-Time Object Detection mediante Machine Learning basato su tecnologia Low-Power GPU). In particolare, il rapporto studia e discute delle varie possibilità di architetture di reti convolutive che sono state valutate e che potranno essere utilizzate nel contesto del progetto per effettuare delle categorizzazioni di immagini mediante algoritmi di machine learning.
Architetture, Reti convolutive
Papini Oscar, Pieri Gabriele, Moroni Davide, Reggiannini Marco, Pascali Maria Antonietta
ISTI – Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"
ID: 472869
Year: 2022
Type: Rapporto tecnico
Creation: 2022-11-07 16:49:58.000
Last update: 2023-02-10 14:19:28.000
External IDs
CNR OAI-PMH: oai:it.cnr:prodotti:472869