Rapporto di progetto (Project report), 2022, ITA

Plant Care 4.0 - Delirevable D2.4b "Resoconto Test Funzionali V. 1.0"

Piero Battista, Marta Chiesi, Marco Morabito, Alessandro Materassi, Bernardo Rapi, Maurizio Romani, Francesco Sabatini .

Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto per la BioEconomia (CNR-IBE) - Sesto Fiorentino (Fi)

L'O.O.2 prevedeva la realizzazione del "Sistema PLANT CARE 4.0 V. 1.0" e comprendeva quattro distinte attività, i cui obiettivi realizzativi erano così suddivisi: i) A2.1 - sviluppo delle componenti Hw/Sw;, ovvero delle due componenti di sistema denominate modulo SIT e modulo ALU; ii) A2.2 -implementazione delle componenti modellistiche, preceduta dalla selezione dei modelli previsionali da utilizzare e dalla definizione di un programma d'integrazione all'interno della componente Sw di sistema; iii) A2.3 - integrazione SW e sviluppo dell'interfaccia utente e; iv) A2.4 - test funzionali delle componenti del sistema PLANT CARE 4.0 La presente attività ha riguardato la verifica della compatibilità dei componenti Hw/Sw previste e implementate all'interno dell'infrastruttura. Gli strumenti di carattere innovativo, sia hardware (Smart TAG e Termocamere) che software (Modelli e criteri) sono stati valutati da CNR-IBE e CREA Orticoltura e Florovivaismo (CREA-OF), con il supporto degli altri partner, nel corso di sperimentazioni condotte, nella prima fase, presso i propri centri di ricerca e successivamente presso i siti pilota del progetto. In questo ambito sono state definite le modifiche e gli adattamenti da apportare, secondo le specifiche esigenze del settore e dell'utenza finale. Al termine di questa fase, sono state quindi trasmesse a Tesecom le logiche operative delle diverse componenti da implementare nel sistema. Successivamente, Tesecom, in collaborazione con Sa.Se. e CNR-IBE, ha condotto test logico-funzionali, per ottimizzare al meglio lo scambio di informazioni e regolare le interazioni di tutta la componentistica, in modo da migliorare il livello di servizio fornito all'utente. Infine, le uscite del sistema (indicazioni modellistiche e operative) sono state confrontate con le condizioni di campo (CREA-OF) e con le soluzioni modellistiche precedentemente implementate su altre piattaforme (CNR-IBE).

Keywords

Supporto alle decisioni, Modellistica agrometeorologica, Gestione del verde 4.0, ICT, Monitoraggio

CNR authors

Romani Maurizio, Rapi Bernardo, Battista Piero, Chiesi Marta, Morabito Marco, Sabatini Francesco, Materassi Alessandro

CNR institutes

IBE – Istituto per la BioEconomia

ID: 479324

Year: 2022

Type: Rapporto di progetto (Project report)

Creation: 2023-03-20 19:06:06.000

Last update: 2023-12-06 11:48:35.000

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